Врачи Нижегородской области начали использовать ChatGPT для заполнения меддокументации, Минздрав запретил такую практику
Многие врачи в Нижегородской области начали использовать модель ChatGPT для подготовки протоколов и врачебных заключений. В электронных документах, которые пациенты получают через госуслуги после приёма, стали замечать эмодзи — характерный признак текстов, сгенерированных ИИ. По оценкам специалистов региона, примерно 20% медработников регулярно применяют ИИ для заполнения документации, ещё около 30% пока не освоили такие инструменты, но стремятся научиться.
При этом региональный Минздрав разослал в подведомственные учреждения распоряжение, запрещающее использование искусственного интеллекта при подготовке медицинской документации и появление смайлов в электронных заключениях. Пациенты действительно получали документы со смайликами даже через «Госуслуги».
«Использовать ИИ как черновик — приемлемо, но полагаться на него при подготовке финального текста опасно: алгоритмы могут ошибаться в дозировках и терминологии»
Эксперты подчёркивают, что ключевая проблема кроется не в самом факте применения нейросетей, а в качестве запросов к ним и в контроле со стороны врача. ИИ может брать на себя рутинные задачи, освобождая время медиков, но итоговые записи должны проверяться специалистом.
Планы федеральных властей по внедрению ИИ в медицину
Федеральные чиновники заявляют о намерении внедрить технологии искусственного интеллекта в работу государственных больниц к концу 2026 года на фоне дефицита врачей. Планируется, что ИИ будет помогать обрабатывать данные исследований и медицинские карты, ускоряя выявление заболеваний на ранних стадиях и экономя время врачей на изучение истории болезни.
Для этого власти планируют масштабное обучение врачей работе с соответствующими программами. При этом отмечают, что многие специалисты пока не видят практической пользы от нейросетей и испытывают трудности с их освоением.
Кроме того, обсуждается создание единой федеральной базы, в которую будут поступать обработанные нейросетями снимки пациентов (рентген, КТ, МРТ) и часть врачебных заключений. По замыслу, это должно повысить доступность данных для анализа и помочь в диагностике, однако вызывает вопросы по поводу качества автоматических заключений и контроля за ними.
