По словам первого заместителя правления Сбербанка Александра Ведяхина, Россия продвигает модель «суверенного» искусственного интеллекта в странах Глобального Юга на фоне их опасений по поводу приватности и содержимого западных LLM.
Суверенные модели как альтернатива
Сбербанк и другие российские разработчики работают над крупными языковыми моделями, такими как GigaChat и YandexGPT. По мнению Ведяхина, в ряде дружественных стран есть спрос на нейросети, обученные на локальном контенте и учитывающие менталитет и традиции этих государств.
«Мы предлагаем и будем предлагать создание суверенных моделей — партнёры приглашали: ставьте, приезжайте, мы готовы платить деньги», — сказал Ведяхин.
GigaChat доступен с открытым кодом, и партнеры могут скачать модель, однако у многих стран нет специалистов, способных её адаптировать и довести до нужного уровня по содержанию и соответствию местным требованиям.
По словам Ведяхина, превращение «сырой» модели в продукт, пригодный для конкретной страны, — это большой IT‑проект, и именно на такие услуги существует высокий спрос со стороны государств, которые не могут самостоятельно развивать суверенный ИИ.
«Да, поначалу такая модель может быть медленнее или не столь «умной», как некоторые западные аналоги, но она будет соответствовать вашим ценностям.»
Проблема стандартов и оборудование
Ведяхин отметил роль программных стандартов, на примере CUDA от Nvidia, которая стала отраслевым стандартом для ускорения ИИ‑вычислений. Появление альтернативных стандартов сопряжено со значительными сложностями и может тормозить распространение новых чипов и платформ.
Также обсуждаются закупки других поставщиков оборудования: в условиях санкций западный доступ к передовым чипам ограничен, и российские компании ищут варианты для поддержки своих моделей.
Тенденции в развитии моделей
Ведяхин считает, что индустрия движется от увеличения числа параметров к более компактным и специализированным моделям, заточенным под конкретные задачи пользователей и бизнеса. По его словам, пользователям важны практичные решения по приемлемой цене, а не просто «миллиарды параметров».
Влияние на рынок труда
Использование ИИ может заметно повысить производительность и перераспределить труд в тех секторах, где людей будет трудно заменить. В рамках работы над робототехникой Сбербанк испытывает простые промышленные решения, например робота для укладки плитки: он эффективен на идеально подготовленной поверхности, которую по‑прежнему должны готовить люди.
Президент России отмечал, что страна входит в число государств, способных разрабатывать собственные модели ИИ для государственных и оборонных нужд. Представители банковского сектора также вели обсуждения с зарубежными партнёрами по вопросам поставок чипов и технологий.
