Утечка файлов раскрыла план по созданию сети фейковых сайтов для влияния на ИИ и поисковики

Внутренние документы Агентства социального проектирования показывают планы по созданию клонов «википедии», подставных СМИ и фиктивных аналитических центров, чтобы через переплетённые сайты и тренировочные данные влиять на большие языковые модели и результаты поиска.

Утечка внутренних документов агентства, задействованного в ряде информационных кампаний, раскрыла масштабную стратегию по созданию сети сайтов и материалов, рассчитанных на влияние на поисковые системы и большие языковые модели (LLM). В документах подробно описаны проекты по запуску копий энциклопедий, поддельных медиа и «аналитических центров» для продвижения государственных нарративов.

Авторы планов исходят из предположения, что, не сумев создать собственные конкурирующие модели искусственного интеллекта мирового уровня, проще воздействовать на уже существующие платформы, насыщая интернет преднамеренным контентом. Такой контент затем используется как источник для обучения ИИ и как сигнал для алгоритмов ранжирования поиска.

В числе тактик — создание «вики‑клонов», где намеренно размещаются сфабрикованные биографии и обвинения против политических фигур, и активное перекрёстное ссылание между этими ресурсами, чтобы поднять их в выдаче и сделать заметными для чат‑ботов и агрегаторов.

  • Проект по созданию энциклопедийного клона с ложными сведениями о политике и её окружении.
  • Масштабная генерация веб‑страниц и регулярное редактирование статей с учётом требований поисковых систем.
  • Запуск фальшивых аналитических центров, переписывающих авторитетные исследования с искажёнными выводами.
  • Использование доменных регистраций и хостинга в разных юрисдикциях, чтобы скрыть реальную связь с инициатором.

Один из проектов был нацелен на соседнюю страну и предполагал заранее подготовленные страницы с порочащими материалами о лидере этой страны, которые следовало внедрять именно в наиболее просматриваемые разделы, чтобы привлечь трафик и повысить «вес» этих материалов в сети.

Другой проект ориентировался на Германию: в документах говорится о создании сотен тысяч страниц и о целевых показателях редактирования статей и «обучения» нескольких платформ ИИ ежемесячно. Немецкие спецслужбы уведомили о наличии утечки и приняли к сведению эти материалы.

В ряде случаев организаторы предлагали вести проекты из третьих стран и регистрировать домены на компании в иных юрисдикциях, чтобы затруднить отслеживание реального происхождения кампаний и их связей с российскими структурами.

В документах также описывается практика создания «фейковых» исследовательских центров, публикующих переработанные версии материалов авторитетных институтов с подтасовкой выводов в пользу нужного нарратива — например, представление экономических и политических тенденций как глубокого кризиса, хотя в оригинальных докладах такого вывода нет.

«Они пытаются пробиться в поисковые результаты и популярные чат‑боты, заполняя сеть контентом с перекрёстными ссылками на свои материалы», — отмечают эксперты по информационной безопасности.

В утечке названы и руководящие фигуры, причастные к этим инициативам; среди них — сотрудники государственных структур, участвующие в координации и кураторстве подобных кампаний. Документы также указывают на попытки влиять на внешнеполитические процессы в ряде европейских стран, вплоть до предвыборных кампаний, однако не все такие усилия достигли поставленных целей.

Последствия и риски

Эксперты предупреждают, что создание большого числа взаимосвязанных сайтов и подготовленных тренировочных наборов данных способно серьёзно искажаать информационное пространство: и поисковые алгоритмы, и модели ИИ будут учитывать эти источники при формировании ответов и подборе материалов, что повышает риски масштабного и незаметного распространения пропаганды.

Раскрытые документы демонстрируют, как развивается новая тактика воздействия — не прямое взломывание систем и не только боты в соцсетях, а постепенное заселение интернет‑пространства контролируемым контентом, рассчитанным на взаимодействие с механизмами машинного обучения и алгоритмами ранжирования.