Наталья Касперская, руководитель компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в разработке крупных фундаментальных моделей искусственного интеллекта. По её мнению, попытка повторить путь ведущих зарубежных игроков практически не даёт шансов на прорывные результаты.
«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет.»
Касперская объяснила, что такие проекты требуют колоссальных финансовых и энергетических затрат. Современные крупные модели часто работают в убыток, их обучение и эксплуатация обходятся в миллионы, а зачастую и в миллиарды долларов — у России просто нет таких ресурсов.
Заявления прозвучали на фоне принятия Госдумой закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ даёт определение ИИ, закрепляет правила использования больших фундаментальных моделей и распределяет полномочия контролирующих органов. В законе также прописаны требования к «суверенным» моделям ИИ: разработка российскими юридическими лицами на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и учёт традиционных духовно‑нравственных ценностей.
Глава профильного комитета Госдумы, представляя инициативу, отметил необходимость внедрения национальных моделей ИИ в разные сферы жизни, подчеркнув, что страна не должна уступать в этой гонке зарубежным лидерам.
Касперская предупредила, что обязательное распространение российских моделей не гарантирует повышения их качества: принудительное внедрение само по себе не устраняет отставание от западных разработок. Вместе с тем она указала на направления, где у России есть реальные шансы на успех.
- специализированные системы машинного зрения;
- беспилотный транспорт;
- логистика и управление с использованием ИИ;
- информационная безопасность.
