На ПМЭФ‑2026 руководитель лаборатории машинного интеллекта «Яндекс» Александр Крайнов подчеркнул, что разработчики систем искусственного интеллекта должны всеми возможными средствами объяснять пользователям границы применения ИИ и уровень доверия к его ответам.
Пример с поиском такси
В качестве иллюстрации он привёл ситуацию с поиском сервиса такси: пользователь видит первый результат и склонен считать его наиболее надёжным, хотя поисковая система не может объективно проверить качество каждой службы.
«Человек приходит в поиск, вводит «такси в Сочи», видит первый результат и думает: раз это на первом месте, значит надёжно».
Поиск медицинской информации
Крайнов отметил, что люди часто ищут в интернете варианты лечения и перепроверяют рекомендации врачей — такое поведение распространено и вряд ли изменится из‑за появления дисклеймеров.
Значение качественного контента
По его словам, чтобы ИИ выдавал содержательные и полезные ответы, в сети должно быть много качественной и содержательной информации — дальше алгоритмы смогут отобрать и обработать её.
Поэтому задача разработчиков — не только улучшать модели, но и повышать прозрачность, информировать пользователей о пределах возможностей ИИ и формировать доступ к надёжным источникам данных.
