Выпускные квалификационные работы в классическом виде постепенно уступают место практическим результатам — проектам, стартапам, научным статьям и методическим разработкам. Такое изменение формата анонсируют представители российских вузов в связи с массовым распространением технологий искусственного интеллекта.
Новые форматы выпускных работ
По мнению ряда университетов, традиционные текстовые работы уже не в полной мере позволяют проверить знания студентов: нейросети упрощают генерацию текстов на основе источников, поэтому акцент делают на проверяемых реальных результатах и прикладных решениях.
Как изменяют аттестацию в разных вузах
- Сочинский филиал одного из вузов отказался от классических дипломных работ на бакалавриате по юриспруденции.
- В ряде учреждений, включая РАНХиГС, с 2025 года в перечень вариантов выпускных работ добавлены общественные и творческие проекты, методические разработки и научные статьи.
- В Томском политехническом университете планируют ввести предзащиту промежуточных результатов и на некоторых направлениях заменить диплом демонстрационным экзаменом с решением реальных кейсов.
- В Уральском федеральном университете на IT‑направлениях при оценке обращают внимание на программный код и его ценность для заказчика.
- В МГТУ имени Баумана отмечают, что современные ИИ не способны полностью заменить инженерную практику — чертежи и эксперименты по‑прежнему подтверждают квалификацию через реальные разработки.
Юридические ограничения
Полная отмена выпускных квалификационных работ в настоящий момент затруднена: вузы не могут снижать требования ниже Федеральных государственных образовательных стандартов. Если по стандарту традиционная дипломная работа обязательна, вуз не вправе самостоятельно её отменить, поясняют представители академического сообщества.
Контекст — регулирование ИИ
Одновременно в Госдуме принят в первом чтении законопроект о развитии ИИ в России, который впервые даст официальные определения понятиям «искусственный интеллект» и сервисам на его основе — это усиливает потребность вузов пересматривать формы оценки знаний в условиях новых технологий.
